Hola
Mario Ruiz DíazFounder de v-next.ai. Principal Engineer. Fractional CTO.
Diseño y llevo a producción sistemas de software que se mantienen confiables cuando lo que está en juego es real.
Más de 20 años construyendo sistemas distribuidos, plataformas de observabilidad y productos AI-native para negocios reales.
- años construyendo software de producción
- 20+
- microservicios en Adme
- 300+
- investigación de incidentes más rápida en Pluto TV
- ~40%
- despliegue de infraestructura
- <10 min
Contextos de producción
- Pluto TV
- Paramount+
- Adme
- Afterhour
Cómo ayudo
Tres modos de impacto.
- 01
Arquitecto
Arquitectura que sobrevive al crecimiento.
Límites, ownership de datos, flujos de eventos y modos de falla, definidos antes de que la complejidad se vuelva cara.
- Límites de servicios y datos
- Flujos event-driven · modos de falla
- Topología cloud · forma del costo
- 02
Construyo
Hands-on en los caminos críticos.
Cerca del código, las migraciones, las integraciones y los releases. La arquitectura que nunca llega a producción es teatro.
- Código del camino crítico · migraciones
- Integraciones · APIs · contratos
- Observabilidad · CI/CD
- 03
Lidero
Equipos que se fortalecen trimestre a trimestre.
Mentoring, decisiones técnicas, disciplina de review y prácticas de confiabilidad.
- Mentoring · pairing
- Toma de decisiones técnicas
- Confiabilidad · prácticas de guardia
Trabajo seleccionado
Un historial de producción, no un deck de presentación.
- 80%de resolución autónoma (según bswift)
bswift · Emma Chat
- Problema
- Resolver las consultas de beneficios de los empleados de grandes empleadores, no solo desviarlas.
- Resultado
- Un asistente de beneficios AI-native con workflow en LangGraph, recuperación híbrida y reglas de negocio en vivo, que escala a humanos con todo el contexto.
- En vivoplataforma de voz con IA para negocios legales y de servicios
Afterhour
- Problema
- Convertir la IA de voz en una capacidad de producto confiable, no en un demo.
- Resultado
- Una plataforma de voz con IA lista para producción: intake, routing y handoff humano.
- ~40%investigación de incidentes más rápida
Pluto TV · Paramount+
- Problema
- Incidentes difíciles de diagnosticar en servicios de streaming y ad delivery críticos para los ingresos.
- Resultado
- Tracing distribuido y estándares de observabilidad sobre microservicios asíncronos.
- 300+microservicios, despliegue en menos de 10 min
Adme
- Problema
- Escalar una plataforma ad-tech sin convertir los releases en caos.
- Resultado
- Una plataforma ad-tech cloud-native con CI/CD completo y aprovisionamiento repetible.
Founder · v-next.ai
¿Necesitás un equipo, no solo un arquitecto?
Fundé v-next.ai para poner equipos de ingeniería 100% senior detrás de productos ambiciosos: software a medida, plataformas SaaS y agentes de IA, del MVP a escala, con demos semanales y precios transparentes.
Sobre mí
Todavía cerca del código. Todavía cerca de producción.
Durante más de dos décadas trabajé cerca de sistemas de producción: plataformas de streaming, ecosistemas ad-tech y plataformas de voz AI-native.
Hoy lidero v-next.ai y sigo hands-on, porque las decisiones de arquitectura solo son reales cuando sobreviven producción.
- 01
Construyo microservicios cuando la escalabilidad independiente, el aislamiento de fallas y la evolución organizacional justifican la complejidad.
- 02
La observabilidad reduce MTTR cuando producción falla a las 3 AM.
- 03
Los sistemas de IA son sistemas distribuidos. Los LLMs sin orquestación, validación y observabilidad no sobreviven producción.
Contacto
Traeme un problema real.
Un problema de escalado, una migración riesgosa, un workflow de IA que tiene que volverse confiable o un equipo que necesita una dirección técnica más clara.
Conversación de nivel founder · Feedback práctico · NDA disponible a pedido